计算数学与人工智能团队

　　团队围绕理论人工智能、智能计算方向开展工作。

　　主要侧重中实际问题中出现的大规模线性方程组的数值计算难题，也就是通过研究对象的代数特征和几何特征来研究更加快速的算法。

　　另外一个方向是智能计算。就是借用自然界生物觅食、生存过程规律的启迪，根据其原理模仿设计求解问题的优化算法。它包括遗传算法、进化算法、蚁群算法、粒子群算法、果蝇算法、鲸鱼群、灰狼等启发算法和神经网络、机器学习、数据挖掘等。

　　团队计划将新研发或者改进的数值计算和智能计算方法，根据实际问题进行应用，尤其是希望能够应用到最新的深度学习模型优化过程中，为我国理论人工智能的开创和发展做出新的贡献。

　　成员：李国成 谢冬秀 王茂发 王爱文 黄静静 左军 陈芳 路康亚 孙莹 樊兵娇 郎超 吴浪 王灿 王萌