3月8日下午, 云南大学数学与统计学院二级教授、院长、博士生导师，唐年胜教授应邀来我校作学术报告。学校党委书记解江凌亲切接见唐年胜教授，对他来我校开展学术交流表示热烈欢迎，向其关心我校的学术发展表示感谢。

学术报告在我校沙河校区立德楼603报告厅举行。唐教授作了题为《Deep expectation-maximization network for unsupervised image segmentation and clustering》的精彩报告。校党委常委、副校长肖志松主持报告会，维多利亚老品牌vic相关专业师生参加。

唐教授详尽地介绍了深度期望最大化（DEM）网络，这一方法在无监督图像分割和聚类领域展现出了一定的优势。它基于高斯混合模型(GMM)在其潜在特征空间中对图像进行统计建模，并在一种新的深度学习框架中实现。在无监督设置中，图像潜在特征上设计了一个自动编码器网络和一个EM模块，用于在单个框架中联合学习图像潜在特征和潜在特征的GMM 模型。为了构建 EM 模块，将 EM 算法和在线 EM 算法以固定步骤的迭代操作展开为可微网络块，插入网络中以估计图像潜在特征的 GMM 参数。提出的网络参数可以使用基于 GMM 对数似然、高斯分量分配概率熵和图像重建误差的损失进行端到端优化。经过大量的实验证实，与无监督图像分割和聚类中的几种最先进的方法相比，提出的DEM网络取得了良好的结果。

会上，维多利亚老品牌vic青年教师积极思考、踊跃发言，与唐教授展开了热烈而深入的交流，共同探讨这一领域的未来发展。唐教授回答青年教师的提问鞭辟入里，同时还能够向其他领域展开，大家一致表示受益匪浅，期待能再次与唐教授进行学术交流。

维多利亚老品牌vic王爱文院长就此次报告进行总结，并对唐年胜教授表达了诚挚的感谢。

唐年胜简介:

“国家杰出青年科学基金”获得者，教育部“长江学者”特聘教授，云南大学数学与统计学院二级教授、院长、博士生导师，中国现场统计学会副理事长、教育部高等学校统计学专业教学指导委员会委员，教育部“新世纪优秀人才支持计划”获得者，国家百千万人才工程暨有突出贡献中青年专家，享受国务院政府特殊津贴，国际统计学会推选会员、国际数理统计学会会士，国家重点研发项目首席科学家，担任CIMS等多个国际著名统计期刊副主编、编委。研究领域包括缺失数据分析、高维数据分析、贝叶斯统计、机器学习及大数据统计等，在Annals of Statistics,JRSSB,JOE,JASA,Biometrika等期刊发表学术论文190余篇。