03 应用统计和数据分析
邓小娟
导师姓名 | 邓小娟 | 性 别 | 女 | 出生年月 | 1990.02 | ||
政治面貌 | 中共党员 | 专业技术职务 | 副教授 | 行政职务 | 无 | ||
所属学院 | 维多利亚老品牌vic | 办公电话 | 010-64884672 | 个人邮箱 | xiaojuan_deng@bistu.edu.cn | ||
任硕导时间 | 2022.01 | 最后学历/学位 | 博士 | ||||
所属学科 | 一级学科 | 数学 | 主要研究方向 | 图像重建、图像分析 | |||
学科方向 | 应用数学 | ||||||
计算成像 | |||||||
个人简历 (从大学开始填起) | 自何年月 | 至何年月 | 就学或工作单位(填至专业或系部) | ||||
2009.9 | 2013.6 | 黄山学院 数学与统计学院 数学与应用数学专业 | |||||
2013.9 | 2016.6 | 首都师范大学 数学与科学学院 应用统计 | |||||
2016.9 | 2020.6 | 首都师范大学 数学与科学学院 数学与信息技术 | |||||
2020.9 | 至今 | 北京信息科技大学 维多利亚老品牌vic 数学教学部 | |||||
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目前承担科研课题(限填5项,含项目名称、来源,本人排序) | (1).基于光场中物理与几何不变量的成像优化方法, 国家自然科学基金青年项目,主持 (2).光场流形结构下Epsilon频谱分解与计算成像, 国家自然科学基金面上项目,参加 (3).CT有限角重建非凸优化模型与相容算法研究, 国家自然科学基金面上项目,参加 | ||||||
近五年主要学术成果(限填10项,包括代表性的论文、专著、专利、科技奖励等,均标注排序) | 学术论文: (1) Xiaojuan Deng, Yinghui Zhang, Xing Zhao, Hongwei Li*, Halo-free image enhancement through multi-scale detail sharpening and single-scale contrast stretching [J], Signal Processing: Image Communication, 2023, 113: 116923. (2) Xiaojuan Deng, Xing Zhao, Mengfei Li, Hongwei Li*, Limited-angle CT Reconstruction with Generalized Shrinkage Operators as Regularizers[J], Inverse Problems and Imaging, 2021, 15(6): 1287. (3) Xiaojuan Deng, Yunsong Zhao, Hongwei Li*, Projection data smoothing through noise-level weighted total variation regularization for low-dose computed tomography[J]. Journal of X-ray Science and Technology, 2019, 27(3): 537-557. (4) Xiaojuan Deng, Feifei Zuo, Hongwei Li*, Cracks Detection Using Iterative Phase Congruency[J], Journal of Mathematical Imaging and Vision, 2018, 60(7): 1065-1080. (5) Xiaojuan Deng, Xuehong Liu, Hongwei Li*, Projection Data Smoothing for Low-Dose CT Based on ℓ𝑝 Regularization[J], Sensing and Imaging, 2019, 20(1):1-12. (6) Yinghui Zhang, Xiaojuan Deng, Xing Zhao, Hongwei Li*, A Restricted Linearised Augmented Lagrangian Method for Euler’s Elastica Model[J], East Asian Journal on Applied Mathematics, 2021, 11(2), 276-300. 授权发明专利: (1). 李宏伟,邓小娟,一种基于迭代相位一致性的裂缝提取方法与应用,中国发明专利,专利号201810068425.4 (2). 李宏伟,邓小娟,一种多尺度图像增强方法,中国发明专利,专利号201910523568.4 |