03 应用统计和数据分析
张海苗
导师姓名 | 张海苗 | 性 别 | 男 | 出生年月 | 1991.04 | ||
政治面貌 | 中共党员 | 专业技术职务 | 副教授 | 行政职务 | 无 | ||
所属学院 | 维多利亚老品牌vic | 办公电话 | 010-64884672 | 个人邮箱 | hmzhang@bistu.edu.cn | ||
任硕导时间 | 2022年1月—至今 | 最后学历/学位 | 博士研究生/理学博士 | ||||
所属学科 | 一级学科 | 数学 | 主要研究方向 | 深度学习、计算成像 | |||
学科方向 | 应用数学 | ||||||
图像处理、医学成像 | |||||||
个人简历 (从大学开始填起) | 自何年月 | 至何年月 | 就学或工作单位(填至专业或系部) | ||||
2009.09 | 2013.07 | 贵阳学院,数学与信息科学学院,数学与应用数学 | |||||
2013.09 | 2018.06 | 武汉大学,数学与统计学院,应用数学 | |||||
2018.07 | 2020.07 | 北京大学,北京国际数学研究中心,计算数学 | |||||
2020.09 | 至今 | 北京信息科技大学,维多利亚老品牌vic | |||||
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目前承担科研课题(限填5项,含项目名称、来源,本人排序) | 1.面向光场图像复原的可计算建模,国家自然科学基金,主持。 | ||||||
近五年主要学术成果(限填10项,包括代表性的论文、专著、专利、科技奖励等,均标注排序) | 1. Huazhen Chen, Haimiao Zhang, Chang Liu, Jianpeng An, Zhongke Gao, Jun Qiu. FET-FGVC: Feature-enhanced Transformer for Fine-grained Visual Classification. Pattern Recognition. 2024. (第2作者) 2. Haimiao Zhang, Bin Dong, Ge Wang, Baodong Liu. Deep Learning for CT Image Reconstruction. In J. Ye, Y. Eldar, & M. Unser (Eds.), Deep Learning for Biomedical Image Reconstruction (pp. 89-113). Cambridge: Cambridge University Press. 2023.(Book Chapter, 第1作者) 3. Ce Wang, Kun Shang, Haimiao Zhang, Shang Zhao, Dong Liang, S. Kevin Zhou. Active CT Reconstruction with a Learned Sampling Policy, Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia, October, Pages 7226–7235, 2023. (第3作者) 4. Wang, Hong, Yuexiang Li, Haimiao Zhang, Deyu Meng, Yefeng Zheng. InDuDoNet+: A Model-Driven Interpretable Dual Domain Network for Metal Artifact Reduction in CT Images. In: Medical Image Analysis. Volume 85: 102729, April 2023. (第3作者) 5. Wang, Ce, Kun Shang, Haimiao Zhang, Qian Li, Yuan Hui, and S. Kevin Zhou, 2021. DuDoTrans: Dual‑Domain Transformer for Sparse‑View CT Reconstruction. In: Machine Learning for Medical Image Reconstruction, pp. 84–94, 2022. (第3作者) 6. Wang, Hong, Yuexiang Li, Haimiao Zhang, Jiawei Chen, Kai Ma, Deyu Meng, Yefeng Zheng. "InDuDoNet: An Interpretable Dual Domain Network for CT Metal Artifact Reduction." MICCAI, pp: 107-118, 2021. (第3作者) 7. Wang, Ce, Haimiao Zhang, Qian Li, Kun Shang, Yuanyuan Lyu, Bin Dong, and S. Kevin Zhou. "Improving Generalizability in Limited-Angle CT Reconstruction with Sinogram Extrapolation." MICCAI, pp: 86-96, 2021. (第2作者) 8. Zhang, Haimiao, Baodong Liu, Hengyong Yu, and Bin Dong. "MetaInv-Net: Meta Inversion Network for Sparse View CT Image Reconstruction." IEEE Transactions on Medical Imaging. 40(2): 621-634, 2021. (第1作者) 9. Zhang, Haimiao, and Bin Dong. "A Review on Deep Learning in Medical Image Reconstruction." Journal of the Operations Research Society of China. 8: 311–340, 2020. (第1作者) 10. Zhang, Haimiao, Bin Dong, and Baodong Liu. "JSR-Net: A Deep Network for Joint Spatial-radon Domain CT Reconstruction from Incomplete Data." In IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 3657-3661. IEEE, 2019.(第1作者) 11. Zhang, Haimiao, Bin Dong, and Baodong Liu. "A Reweighted Joint Spatial-Radon Domain CT Image Reconstruction Model for Metal Artifact Reduction." SIAM Journal on Imaging Sciences. 11(1): 707-733, 2018. (第1作者) 12. Zhang, Haimiao, Yichuan Dong, and Qibin Fan. "Wavelet Frame based Poisson Noise Removal and Image Deblurring." Signal Processing. 137: 363-372, 2017. (第1作者) 13. | ||||||
其 它 | 1. 入选北京市青年人才托举工程项目 2. 担任中国体视学学会青年工作委员会委员,中国体视学学会智能成像分会青年工作部副部长,中国图象图形学学会人机交互专委会委员 |